虽然科学家在「慢地震」和普通地震之间没有发现绝对的关联，但是有科学家认为:
机器学习能够建立起一些原本不存在的关联，而其中的一些关联让人感到非常惊喜。站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:近期，GPT-4V的开源替代方案在中国的顶尖学府清华、浙大等的推动下，出现了一系列性能优异的开源视觉模型。其中，LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种备受关注的开源视觉语言模型。研究发现，ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳，例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病（维生素C缺乏）联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训，使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献，而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出，通过提供更实时的医学数据，模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
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